Pauline Bennet

PhD in numerical photonics and optics

Optimisation de structures photoniques


Optimisation
  • Apprentissage Profond, Réseaux de Neurones Artificiels
  • Métaheuristique, Black-Box Optimization, Algorithmes Évolutionnaires, Differential Evolution
  • Optimisation topologique, Méthodes des Gradients, BFGS 
Optique intégrée
  • Guides d'ondes
  • Multiplexeurs et démultiplexeurs
Photovoltaïque
  • Optimisation de couches anti-reflets sur cellule silicium
  • Cristaux Photoniques
Optique diffractive
  • Séparateur de polarisation
  • Séparateur de longueur d'ondes
L’intégration des circuits photoniques dans des dispositifs électroniques est un enjeu majeur permettant par exemple l’amélioration de la communication entre les processeurs et les mémoires. Il est donc nécessaire de concevoir toute une série de composants de base à faible encombrement, tels que des multiplexeurs et des séparateurs de polarisation. Cependant, on ne dispose pas de méthodes de conception comme c’est le cas pour les filtres interférentiels par exemple. La communauté se tourne donc vers l’optimisation numérique. En collaboration avec des experts de l’INRIA et de META, nous avons conçu des problèmes photoniques typiques sur lesquels comparer les performances d’algorithmes d’optimisations. Ces cas tests sont désormais accessibles dans une bibliothèque libre utilisée pour améliorer les algorithmes d’optimisation. Ma contribution majeure a porté sur la méthodologie d’optimisation de couches anti-reflet pour les applications photovoltaïques, et sur l’analyse a posteriori du fonctionnement physique de la structure optimisée.


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